Basato sui dati di sentimento in diretta di FX Blue Labs, ti permette di prendere in considerazione il sentimento di mercato in tempo reale nelle tue decisioni di trading. È possibile utilizzare le informazioni di sentimento come conferma delle decisioni di trading, o come sistema di sicurezza.
Principali caratteristiche
- Attuale sentiment lungo o corto per uno strumento, quale una coppia valutaria
- Una dashboard dell'attuale sentiment per più simboli
- Un grafico del sentiment storico rispetto ad un prezzo
Ulteriori opzioni
- Possibilità di scegliere i periodi temporali di riferimento per il sentiment e prezzo storici
- Visualizzazione personalizzabile dell'attuale sentiment: guage, pie chart (grafico a torta), dial
- Visualizzazione personalizzabile dei dati storici: candele, linee, ecc.
- Dashboard delle posizioni attualmente aperte su ogni simbolo, con relativo sentiment
- Ticket semplice del contratto per l'inserimento di ordini direttamente dal Sentiment Trader, senza necessità di tornare alla piattaforma sottostante
Come leggere i dati
L'elenco dei simboli disponibili viene determinato dalla popolarità, ovvero il numero di persone che negoziano tale strumento. Ad esempio, i dati sul sentiment non sono disponibili per la coppia CADJPY in quanto vi è normalmente un numero estremamente esiguo di trader con una posizione aperta per calcolare una percentuale significativa.
Se si hanno diversi ordini aperti sullo stesso simbolo, il calcolo del sentiment utilizzerà un unico valore netto per tutte le posizioni del trader. Ad esempio, se un trader ha aperto un ordine di acquisto di 1.5 lotti e ha aperto anche un ordine di vendita di 0.7, il trader verrà ritenuto lungo sullo strumento. La percentuale del sentiment non è ponderata per volume (in quanto vi sono pochi utenti con conti e volumi delle operazioni elevati). Un trader che è lungo su 0.1 lotti avrà la stessa ponderazione nei calcoli di un trader che è lungo su 50 lotti.
Allarmi
I dati sul sentiment sono disponibili nel Gestore allarmi, da cui è possibile creare allarmi basati sui dati del sentiment e programmare azioni automatizzate, come l'inserimento degli ordini quando vengono raggiunte determinate soglie sul sentiment.